История развития Российского интернета (Рунета) официально ведет отсчет с 1994 года. Именно тогда была зарегистрирована доменная зона.ru, и начали появляться первые сайты, многие из которых впоследствии выросли в популярные порталы.

Библиотека Мошкова, информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг», студия Артемия Лебедева – все эти ресурсы были основаны в середине 90-х годов прошлого века.

Как появились первые поисковые системы

Довольно долго «население» Рунета ограничивалось небольшим количеством этих пионеров сетевых технологий. Их было настолько мало, что понятия «поиск» в те времена просто не существовало.

Большинство нужных сайтов можно было сохранить в закладках браузера, а для остальных существовали каталоги, где все ссылки были сгруппированы по нескольким основным категориям. Первым таким каталогом стал проект Russia on the Net (http://www.ru), чуть позже появились DMOZ, Yahoo и Яндекс.Каталог.

Однако с течением времени количество пользователей сети интернет увеличивалось, больше становилось и число сайтов, созданных для того чтобы эти пользователи могли их посещать и получать нужную им информацию.

Постепенно базы данных каталогов выросли настолько, что найти что-либо вручную стало очень сложно. Тогда и появилась идея автоматизировать процесс поиска и создать для этого специализированный интерактивный сервис.

Спрос всегда рождает предложение, поэтому в интернете один за другим стали появляться поисковые проекты от разных авторов. Одни из них, такие как WebCrawler, Lycos, InfoSeek и другие не смогли добиться каких-либо серьезных успехов и через некоторое время почили в безвестности на бескрайних просторах Всемирной паутины.

А вот для других, более удачливых компаний, все сложилось намного лучше – ведущие современные разработчики поисковых технологий образовались именно в этот период и за прошедшие годы сумели добиться ошеломляющих результатов.

Что такое поисковая система

Современный поисковой движок представляет собой сложнейший механизм, который требует огромных ресурсов (как людских, так и материальных) для поддержки текущей работы и устойчивого развития.

В основе формирования поисковой выдачи лежит пресловутая формула ранжирования, которая учитывает сотни различных факторов, начиная от внутреннего устройства сайта и текстов его страниц и заканчивая внешними ссылками, привлекательностью коммерческих предложений, размещенных на ресурсе, и особенностями поведения пользователей, перешедших на него с поиска.

Еще в 2006-2007 году представители Яндекса заявляли о том, что для расшифровки их алгоритма нужен целый научно-исследовательский институт, потому что их поиск основан на учете более чем 800 различных факторов. С тех пор прошли годы, формула ранжирования усложнилась на несколько порядков, а на факторы, которые оказывают наибольшее воздействие на результаты выдачи, воздействовать стало практически невозможно.

Так что за внешней простотой главной страницы и быстрой реакцией Яндекса или Гугла на введенную вами поисковую фразу скрывается кропотливая работа тысяч людей и огромные финансовые вложения в инфраструктуру, оборудование и человеческие ресурсы.

При этом очевидно, что компании-лидеры на сегодняшний момент обеспечили себе такое превосходство над теми, кто захочет составить им хотя бы какую-нибудь конкуренцию, что цена входного билета на этот рынок измеряется миллиардами долларов.

Подтверждением такого положения дел может служить история попыток проникновения на поисковой рынок известнейшей и богатейшей софтверной компании Microsoft. Ее поисковая система Bing на протяжении более чем десяти лет позиционировалась, как серьезный конкурент ведущим игрокам, для чего в нее вкладывались огромные средства.

И только в последние годы эти вложения начали давать первые результаты, хотя удовлетворительными их назвать все равно можно лишь с очень большим преувеличением: доля Bing на российском рынке на момент написания статьи составляла менее одного процента.

Другой пример, хорошо иллюстрирующий сделанные ранее выводы – российский поисковик Нигма. Его создатели выбрали стратегию нишевого маркетинга. Видимо, хорошо понимая, что в открытом поле общего поиска конкуренцию столпам рынка оказать практически невозможно, разработчики алгоритма пошли по пути предоставления услуг поиска по образовательным структурам в области химии, математики, физики и другим наукам.

Однако целевая аудитория такого проекта, очевидно, является немногочисленной, что однозначно отражается и на ее посещаемости: по данным счетчика Liveinternet количество пользователей этой системы составляет всего одну десятую процента.

1. Безусловным лидером рейтинга является компания Яндекс. По данным того же счетчика Яндекс имеет «контрольный пакет акций » на рынке поисковых систем: в июле 2014 доля поисковой машины составила более 52%.
2. На втором месте уверенно закрепился Гугл – 38%.
3. Третье место с довольно большим отрывом занимает портал mail.ru. Некоторое время назад популярный сайт, видимо, занимался поисками старшего брата, которому можно подороже продаться – на их поисковую площадку поочередно интегрировался движок Яндекса и Гугла. Но с 2013 года компания взяла курс на самостоятельное развитие, и теперь на сайте реализован поисковой алгоритм собственной разработки. Правда, это никак не сказалось на доле рынка системы, которая, по всей видимости, определяется в основном раскрученностью бренда и привлекательностью сервисов, представленных на площадке. На протяжении последних лет посещаемость сервиса go.mail.ru колеблется вокруг отметки 7%.

Все остальные поисковики, включая некогда могущественный Рамблер, могут расцениваться разве что, как естественный фон – все они не оказывают существенного влияния на распределение мест в топе поисковых систем, находясь на уровне 0,1-0,7 процентов рынка.

Анализ рынка российского интернет-поиска

Рынок поисковых систем в России является весьма специфическим. Для его описания можно использовать две характеристики: концентрированный и слабо конкурентный. Действительно, доля трех основных игроков превышает 97%, что говорит об их подавляющем преимуществе над всеми остальными.

Доминирующее положение имеет российский поисковик Яндекс. Как мы уже говорили, его доля превышает 50%. В этом наша страна является уникальной: только у нас, в Китае и в Чехии национальные поисковики оказывают ощутимую конкуренцию мировому гиганту – компании Гугл.

По количеству обработанных поисковых запросов Яндекс занимает четвертое место в мире. При этом если первое место Гугла в этом списке вряд ли можно подвергнуть обоснованному сомнению, то второе место китайского Baidu вызвано лишь огромной численностью этой страны. Третье место – у компании Yahoo, имеющей пока двукратный перевес относительно российского монополиста.

По правилам европейского рынка Яндекс действительно можно назвать монополистом – такое определение присваивается там любой компании, доля рынка которой превышает 35%.

В нашей стране такое положение вещей называется доминированием и не наказывается до тех пор, пока не доказан факт злоупотребления имеющимся преимуществом. Понятно, что в интернет-среде факт злоупотреблений подтвердить очень сложно.

Как определить долю поисковика в общем трафике

Объективную оценку данного показателя получить довольно просто. Дело в том, что подавляющее большинство российских сайтов имеет установленные счетчики ведущего оператора интернет-статистики Liveinternet.

Конечно, эти счетчики ставят не все сайты, к тому же в приведенной далее ссылке не учтены доменные зоны.su и рф. Но все же приведенную выборку можно считать вполне репрезентативной, она учитывает все основные тематики, регионы и типы сайтов, имеющихся на сегодняшний день в Рунете.

Итак, посмотреть текущее положение вещей можно по ссылке: http://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?date=2014-07-31;period=... .

Это полная сводка по количеству посетителей, переходивших на сайты, зарегистрированные на российских пользователей за июнь и июль 2014 года.

Выводы очевидны. Анализ положения вещей мы уже привели в предыдущем разделе.

Характеристика основных поисковых систем России

Яндекс

Появление этого поисковика на рынке очень хорошо иллюстрирует ситуацию в стране в то время, когда он начал приобретать современные очертания. Недаром Яндекс называют зеркалом Рунета – по-видимому, это определение можно расширить и на объективную реальность.

Развитие компании в чем-то очень схоже с эволюцией всего общества, так что в какой-то степени национальный лидер – это зеркало всей страны конца 20-го века.

Для того чтобы проиллюстрировать такое смелое утверждение обратимся вкратце к истории возникновения компании и поискового движка Яндекс.

Времена после перестройки характеризуются серьезной переоценкой ценностей наиболее активной частью общества и появлением на политической и деловой арене новых энергичных людей, объединенных главной в их жизни идеей: модернизировать условия существования себя и своей страны с целью обеспечения достойного уровня жизни для всех, кто разделяет их убеждения.

Одним из корифеев той эпохи является Аркадий Волож, который сумел объединить вокруг себя лучших специалистов-трудоголиков, заложивших основу будущей поисковой системы.

Яндекс, наверное, никогда не стал бы зеркалом Рунета, если бы не потрясающее чутье Аркадия Воложа, который сумел разглядеть главную перспективу того времени именно в построении российского поисковика.

Для реализации своей идеи он сумел перенаправить в этот проект финансовые потоки, образовывавшиеся от бартерных сделок по обмену партий импортируемых в нашу страну компьютеров в обмен на эшелоны кубанских тыквенных семечек.

Конечно, большие проекты не делаются без команды единомышленников. И тут основателю Яндекса повезло – он сумел привлечь на свою сторону талантливого и подававшего очень большие надежды физика Илью Сегаловича, с которым он был знаком еще со школьной скамьи.

Трудно сказать, что явилось последней каплей, перевесившей для будущего великого ученого все перспективы блестящей научной карьеры. Очень может быть, что решающую роль сыграла настоящая одержимость и талант убеждения бессменного директора Яндекса, но Илья стал техническим директором компании и внес неоценимый вклад в ее развитие.

Именно он стал автором названия и логотипа, который сейчас известен всем, кто хоть раз заходил в интернет. Сегалович увлекся идеей морфологического анализа фраз на русском языке и возможностью классификации текстов на основе правил построения грамматических конструкций.

В результате появилось выражение «Yet another index» – «еще один индекс», которое в сокращенном варианте с легкой руки основателей поисковой машины стало словом Yandex. В дальнейшем, чтобы подчеркнуть основное предназначение поисковой машины – искать в русскоязычном сегменте интернета – логотип преобразовали в Яндекс.

Илья Сегалович посвятил всю свою жизнь становлению и развитию этого проекта. К сожалению, в 2013 году его не стало, но дело его живет, Яндекс наращивает свое превосходство над конкурентами, постоянно совершенствуя алгоритм поиска, основы которого заложил его покойный директор по технологиям и разработке.

Гугл

Поисковая система Гугл была основана на год раньше Яндекса, но на российском рынке появилась лишь в 2004 году. Конечно, за эти годы Яндекс преуспел в адаптации своего поиска под специфику нашей страны.

Несмотря на то, что довольно значительное количество интернет-пользователей на вопрос, ответ на который они не знают, предлагают «погуглить», а не «спросить у Яндекса», основной проблемой мирового гиганта является недостаточный учет морфологии русскоязычных текстов, вследствие чего ответ на запросы пользователей часто является неполным или немного искаженным.

Можно долго спорить о том, чей поиск лучше и с какой системы идут более мотивированные (или «горячие») клиенты. Но, как нам кажется, типичная картина для российского пользователя выглядит следующим образом: сначала запрашивается «зеркало Рунета», а, если результаты его поиска оказались не релевантными (а такое, к сожалению, случается довольно часто), запрос перетранслируется в Гугл.

Глобальные апдейты Гугла происходят гораздо реже, чем у Яндекса. Зато они изменяют выдачу настолько серьезно, что многие авторитетные сайты, годами находившиеся в топе, оказываются в конце первой сотни результатов выдачи.

Так, например, последняя версия алгоритма «Панда» здорово прошлась по некоторым ведущим интернет-магазинам, затронув даже казавшихся неприкосновенными amazon.com и других.

В 2013 году компания наконец-то перестала транслировать чужой поиск на своей площадке и реализовала свой вариант поисковой машины по адресу go.mail.ru.

Этот шаг можно только приветствовать, поскольку в перспективе поисковик от mail.ru может оказать серьезное сопротивление дуэту лидеров, который пока может немного расслабиться, не чувствуя порывистого дыхания конкурентов за своей спиной.

Доля данной поисковой системы сейчас не превышает 7%, но имеет хорошую перспективу к увеличению за счет развития социальных сервисов, предоставляемых компанией: Одноклассники, Мой Круг, почта и т. д.

Поисковики с долей рынка менее 1%

В этой группе сосредоточены в основном системы, которые так и не смогли пробиться в элиту российского поиска. Среди них особое положение занимает компания Рамблер, когда-то уверенно занимавшая второе место и демонстрировавшая очень многообещающие тенденции.

Рамблер

Появившись в 1996 году, как детище программистов наукограда Пущино под руководством талантливого энтузиаста Дмитрия Крюкова, Рамблер сразу стал лидером рынка поисковых систем. В те времена Яндекса еще не было, а Гугл только начинал свое шествие по территории Америки и близлежащих стран.

Казалось бы, такая фора должна была помочь «бродяге» (а именно так переводится с английского слово Rambler) получить заметные конкурентные преимущества в развитии.

Но то ли внутренние конфликты в компании, то ли отсутствие четко выраженной стратегии привели к тому, что сейчас Рамблер транслирует поиск Яндекса и больше известен, как агрегатор некоторых популярных сервисов, включая рейтинг сайтов Rambler Top100

Бинг

Он же MSN Search, Live Seacrh, Windows Live Seacrh – продукт компании Microsoft, отчаянно борющейся за место под солнцем на рынке поисковых систем. Это один из немногих сервисов, использующих свой собственный движок.

Результаты поиска вполне приемлемы, главной проблемой сайта, по-видимому, является невысокая известность среди пользователей.

Апорт

Еще один пример печальной судьбы некогда одного из лидеров рынка. Были времена, когда этот поисковик твердо держал третье место после Яндекса и Рамблера, а в его каталог вебмастера стремились попасть так же активно, как в DMOZ или Яндекс-каталог.

Сейчас на сайте размещен интернет-магазин популярных бытовых товаров. Поиск на апорте если и остался, то спрятан где-то в глубинах ресурса, на одном из его поддоменов.

Что нужно, чтобы написать свой собственный поисковик

Для того чтобы ответить на этот вопрос, необходимо хорошо представлять себе, что такое поисковая система и как она работает. Частично мы уже рассмотрели основные принципы построения формулы ранжирования сайтов в поисковой выдаче. Кроме этого, необходимо отметить следующие моменты:

Главная задача поисковой машины – дать ответ на запрос пользователя. Ответ должен быть четким и актуальным, иначе пользователь уйдет в другие системы, даже несмотря на невысокую конкуренцию в этой отрасли.

Чтобы дать такой ответ, поисковому алгоритму необходимо в момент его формирования просмотреть содержимое многих миллиардов страниц в сети в поисках наиболее подходящих для конкретного запроса. Для этого поисковые системы создают собственные базы данных, которые называются индексами и хранят там всю необходимую информацию.

Индекс формируется путем постоянного сканирования сети в поисках новых появившихся сайтов, а также изменений на уже проиндексированных страницах. Выполняют эту работу специальные программы, называемые роботами-индексаторами.

Они круглосуточно ходят по сайтам и считывают обновленную информацию. Организация работы таких роботов требует построения большого дата-центра на несколько тысяч мощных компьютеров со всей инфраструктурой, начиная от бесперебойного питания и охлаждения и заканчивая регулярным обслуживанием и модернизацией.

Пользователи хотят получать быстрые и адекватные ответы на свои запросы. Поэтому современная поисковая система должна учитывать не только характеристики известных ей сайтов, но и предпочтения, особенности поведения и географическое положение каждого своего клиента.

Для этого алгоритмы поиска должны обладать элементами искусственного интеллекта и уметь самостоятельно обучаться в процессе своей работы. Очевидно, что для написания такого движка нужен большой коллектив программистов высочайшего класса.

Учитывая, что ведущие поисковики уже решили все эти проблемы и обладают всем необходимым потенциалом для дальнейшего развития, стоимость вхождения на этот рынок представляется практически заоблачной.

Поэтому вряд ли в ближайшее время может появиться новый игрок, способный быстро занять достойное место в ряду существующих систем. Хотя, если такое вдруг случится, выиграют все – и сами поисковые системы, которые получат новые стимулы для еще большего совершенствования, и мы, капризные рядовые пользователи, которым всегда чего-то не хватает и хочется, чтобы поиск с каждым днем становился лучше и качественнее.

В первые годы развития интернет сообщества, активные интернет пользователи были меньшинством, а объем информации на интернет ресурсах сравнительно небольшим. Доступ к мировой информационной сети имели в большинстве своем только работники научных лабораторий и больших учебных заведений. В целом использование сетевого ресурса не было так актуально, по сравнению с сегодняшним днем.

История развития поисковых систем

Большим шагом в сторону распространения интернета в массы стало появление в 1990 году сайта info.centr.ch. Этот сайт представлял собой первый общедоступный каталог интернет сайтов. Создателем является ученый из Британии Тим Бернерс-Ли, который так же считается создателем URI, HTTP, World Wide Web и URL. С того момента интернет сайты стали актуальны не только в специализированных кругах пользователей, но и среди обычных обладателей домашних компьютеров. В этом каталоге, для удобства, ресурсы с информацией были скомпонованы на основе групп по схожей тематике, что заметно облегчало поиск информации.

Но прогресс на этом не остановился и в 1994 году на свет появляется разработанная университетом Карнеги технология поиска, известная как Lucos. Этот каталог, ответственным за создание которого был Майкл Малдин, стартовал с ресурсом более 50 000 документов. В Lucos, в запросах учитывали приближенные совпадения запроса, а результат поиска ранжировался в зависимости от совпадения вводимой и выводимой информации. А так же, шло постоянное пополнение ресурса новыми интернет страницами. В ноябре Lucos насчитывал уже более 55 миллиионов страниц и документов, намного больше чем у любого каталога документов того времени.

В конце 1994 года появился ресурс Infosek. Он имел ряд преимуществ относительно других ресурсов. Например добавление сайтов пользователем в базу каталога в режиме реального времени.

Новым монстром в сфере поисковых систем в 1995 году стала AltaVista. Она быстро заслужила популярность среди интернет пользователей и заняла передовые позиции в своей сфере. Главной ее особенностью стала возможность формулировать запросы на естественном, разговорном языке, а так же юзерам было дозволено добавлять собственные URL адреса. Но все же основной заслугой AltaVista являлась поддержка множественных языковых пакетов, таких как корейский, японский, и китайский, а так же русский.

Огромным шагом в поисковых технологиях стало появление на просторах интернета новой поисковой системы, название которой на сегодняшний день на слуху у каждого пользователя, а именно Google. В 1997 году, Л. Пейдж и С. Брин из Стэнфордского университета внедрили в поисковые алгоритмы своего детища новые возможности. В поиске использовались системы релевантности выдаваемых системой результатов поиска, а при запросе в учет ставились морфология и возможные орфографические ошибки.

В наше время на рынке поисковых систем четко выделяются три основных лидера - Bing, Google и Yahoo. В их распоряжении имеются поисковые алгоритмы и базы собственного производства. Многие поисковые системы, коих существует множество, используют наработки именно этих трех титанов среди поисковых систем.

Благодаря поисковым системам простому человеку стало легче открывать для себя необъятные просторы информационного поля. Без их развития невозможно совершенствование способов обмена информацией между людьми.

В архитектуру поисковой системы обычно входят:

Энциклопедичный YouTube

1 / 5

✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO

✪ Поисковая система изнутри

✪ Shodan - черный Google

✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России

✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система

Субтитры

История

Хронология
Год	Система	Событие
1993	W3Catalog ?!	Запуск
	Aliweb	Запуск
	JumpStation	Запуск
1994	WebCrawler	Запуск
	Infoseek	Запуск
	Lycos	Запуск
1995	AltaVista	Запуск
	Daum	Основание
	Open Text Web Index	Запуск
	Magellan	Запуск
	Excite	Запуск
	SAPO	Запуск
	Yahoo!	Запуск
1996	Dogpile	Запуск
	Inktomi	Основание
	Рамблер	Основание
	HotBot	Основание
	Ask Jeeves	Основание
1997	Northern Light	Запуск
	Яндекс	Запуск
1998	Google	Запуск
1999	AlltheWeb	Запуск
	GenieKnows	Основание
	Naver	Запуск
	Teoma	Основание
	Vivisimo	Основание
2000	Baidu	Основание
	Exalead	Основание
2003	Info.com	Запуск
2004	Yahoo! Search	Окончательный запуск
	A9.com	Запуск
	Sogou	Запуск
2005	MSN Search	Окончательный запуск
	Ask.com	Запуск
	Нигма	Запуск
	GoodSearch	Запуск
SearchMe	Основание
2006	wikiseek	Основание
	Quaero	Основание
	Live Search	Запуск
	ChaCha	Запуск (бета)
	Guruji.com	Запуск (бета)
2007	wikiseek	Запуск
	Sproose	Запуск
	Wikia Search	Запуск
	Blackle.com	Запуск
2008	DuckDuckGo	Запуск
	Tooby	Запуск
	Picollator	Запуск
	Viewzi	Запуск
	Cuil	Запуск
	Boogami	Запуск
	LeapFish	Запуск (бета)
	Forestle	Запуск
	VADLO	Запуск
	Powerset	Запуск
2009	Bing	Запуск
	KAZ.KZ	Запуск
	Yebol	Запуск (бета)
	Mugurdy	Закрытие
	Scout	Запуск
2010	Cuil	Закрытие
	Blekko	Запуск (бета)
	Viewzi	Закрытие
2012	WAZZUB	Запуск
2014	Спутник	Запуск (бета)

На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержимое этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.

К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .

Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.

JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.

Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .

Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивавшая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.

Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).

Поиск информации на русском языке

В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Как работает поисковая система

Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .

Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .

Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.

Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.

Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .

Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.

Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.

Типы поисковых систем

Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .

• системы, использующие поисковых роботов

Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулер нужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс - большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения - оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа.

• системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)

Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток - обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел. Ранжирование страниц не может мгновенно меняться. В качестве примеров таких систем можно привести каталог Yahoo , dmoz и Galaxy.

• гибридные системы

Такие поисковые системы, как Yahoo , Google , MSN , сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком.

• мета-системы

Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась. Примеры: MetaCrawler и MSN Search.

Рынок поисковых систем

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .

Самые популярные поисковые системы в мире :

Поисковая система	Доля рынка в июле 2014	Доля рынка в октябре 2014	Доля рынка в сентябре 2015
Google	68,69 %	58,01 %	69,24%
Baidu	17,17 %	29,06 %	6,48%
Bing	6,22 %	8,01 %	12,26%
Yahoo!	6,74 %	4,01 %	9,19%
AOL	0,13 %	0,21 %	1,11%
Excite	0,22 %	0,00 %	0,00 %
Ask	0,13 %	0,10 %	0,24%

Азия

В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso ?! .

В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .

Россия и русскоязычные поисковые системы

Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :

• Всеязычные:
  • Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
• Англоязычные и международные:
  • AskJeeves (механизм Teoma)
• Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.

Количественные данные поисковой системы Google

Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата-центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .

В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .

О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :

• Суммарная мощность всех дата-центров Google, по состоянию на 2011 год, оценивалась в 220 МВт.
• Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
• Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
• Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.

Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4,36 миллиарда страниц .

Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты

Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .

Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .

Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .

Персональные результаты и пузыри фильтров

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .

Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .

Предвзятость поисковых систем

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .

Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .

Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .

Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.

См. также

• Qwika
• Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
• Панель инструментов веб-разработчика

Примечания

Литература

• Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
• Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
• Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .

• Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .

• Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .

• Chu H., Rosenthal M.

На первоначальной стадии развития Интернета пользователи были привилегированным меньшинством и объем доступной информации относительно небольшой. В тот период доступ к ней имели, в основном, работники различных крупных учебных заведений и лабораторий, и полученные данные использовались в научных целях. В то время использование Сети не имело такой актуальности, как сейчас.

В 1990 году британский ученный Тим Бернерс-Ли (который также является изобретателем URI, URL, HTTP, World Wide Web) создал сайт info.cern.ch , который является первым в мире доступным каталогом интернет-сайтов. С этого момента Интернет начал набирать популярность не только среди научных кругов, но и среди простых обладателей персональных компьютеров.

Таким образом, первым способом облегчения доступа к информационным ресурсам в Интернете стало формирование каталогов сайтов. Ссылки на ресурсы в них были сгруппированы по тематике.

Первым проектом такого рода принято считать Yahoo, открытый в апреле 1994 года . В связи со стремительным ростом количества сайтов в нём, вскоре появилась возможность поиска необходимой информации по запросу. Конечно же, это ещё не было полноценной поисковой системой. Поиск был ограничен только данными, которые находились в каталоге.

На ранних этапах развития сети интернет каталоги ссылок использовались очень активно, но постепенно утрачивали свою популярность. Причина проста: даже при наличии множества ресурсов в современных каталогах, они все равно показывают только малую часть имеющейся в сети Интернет информации. К примеру, самым большим каталогом сети является — DMOZ (Open Directory Project). Он содержит информацию о чуть более пяти миллионах ресурсов, что несоизмеримо с поисковой базой Google, содержащей более восьми миллиардов документов.

Самым крупным русскоязычным каталогом является Яндекс-каталог. Он содержит информацию о чуть более ста четырёх тысячах ресурсов.

Хронология развития поисковых систем

1945 год – американский инженер Ванневар Буш опубликовал записи идеи, которая привела в дальнейшем к изобретению гипертекста, и рассуждение о необходимости разработки системы быстрого извлечения данных из таким образом хранимой информации (эквивалент сегодняшних поисковых систем). Введённое им понятие устройства-расширителя памяти содержало оригинальные идеи, которые, в конце концов, воплотились в Интернете.

1960-е — Джерард Сэлтон и его группа в Корнелльском университете разработали «Остроумную систему извлечения информации» (SMART information retrieval system). SMART - аббревиатура от Salton’s Magic Automatic Retriever of Text, то есть «Волшебный автоматический извлекатель текста Сэлтона». Джерард Сэлтон считается отцом современной поисковой технологии.

1987-1989 – разработана Archie — поисковая система для индексации FTP архивов. Archie представлял из себя сценарий, автоматизирующий внедрение в листинги на ftp-серверах, которые затем переносились в локальные файлы, а уже потом в локальных файлах осуществлялся быстрый поиск необходимой информации. Поиск основывался на стандартной grep-команде Unix, а доступ пользователя к данным осуществлялся на основе telnet.

В следующей версии данные были разбиты на отдельные базы, одна из которых содержала только текстовые названия файлов; а другая — записи со ссылками на иерархические директории тысячи хостов; и еще одна, соединяющая первые две. Эта версия Archie была эффективней предыдущей, так как поиск производился только по именам файлов, исключая множество существующих ранее повторов.

Поисковая система становилась всё популярнее, и разработчики задумались, как ускорить её работу. Упомянутая выше база данных была заменена на другую, основанную на теории сжатого дерева. Новая версия, по существу, создала полнотекстную базу данных вместо списка имен файлов и была значительно быстрее, чем раньше. В дополнение, второстепенные изменения позволили системе Archie индексировать web-страницы. К сожалению, по различным причинам, работа над Archie вскоре прекратилась.

В 1993 году была создана первая в мире поисковая система для Всемирной сети Wandex . В её основу был заложен World Wide Web Wanderer бот, разработанный Метью Греем из Массачусетского технологического института.

1993 год – Мартин Костер создаёт Aliweb – одну из первых поисковых систем по World Wide Web. Владельцы сайтов должны были сами их добавлять в индекс Aliweb, чтобы они появлялись в поиске. Поскольку слишком мало вебмастеров это делали, Aliweb не стал популярным

20 апреля 1994 г. – Брайан Пинкертон из университета Вашингтон выпустил WebCrawler — первого бота, который индексировал страницы полностью. Основным отличием поисковой системы от своих предшественников является предоставление возможности пользователям осуществлять поиск по любым ключевым словам на любой веб-странице. Сегодня эта технология является стандартом поиска любой поисковой системы. Поисковая система «WebCrawler» стала первой системой, о которой было известно широкому кругу пользователей. Увы пропускная способность была невысокой и в дневное время система часто была недоступной.

20 июля 1994 г. – открылся Lycos — серьезная разработка в технологии поиска, созданная в университете Карнеги Мелон. Майкл Малдин был ответственен за эту поисковую систему и до сих пор остаётся ведущим специалистом в Lycos Inc. Lycos открылся с каталогом в 54,000 документов. И в дополнение к этому результаты, которые он предоставлял, были ранжированными, кроме того он учитывал приставки и приблизительное совпадение. Но главным отличием Lycos был постоянно пополняемый каталог: к ноябрю 1996 было проиндексировано 60 миллионов документов — больше, чем у любой другой поисковой системы того времени.

Январь 1994 г. — был основан Infoseek . Он не был по-настоящему инновационным, но имел ряд полезных дополнений. Одним из таких популярных дополнений была возможность добавления своей страницы в реальном времени.

1995 год – запустилась AltaVista . Появившись, поисковая система AltaVista быстро получила признание пользователей и стала лидером среди себе подобных. У системы была практически неограниченная на то время пропускная способность, она была первой поисковой системой, в которой было возможно формулировать запросы на естественном языке, а также формулировать сложные запросы. Пользователям было разрешено добавлять или удалять их собственные URL в течение 24 часов. Также AltaVista предлагала много советов и рекомендаций по поиску. Основной заслугой системы AltaVista считается обеспечение поддержки множества языков, в том числе китайского, японского и корейского. Действительно, в 1997 году ни одна поисковая машина в Сети не работала с несколькими языками, тем более с редкими.

1996 год — поисковая машина AltaVista запустила морфологическое расширение для русского языка. В этом же году были запущены первые отечественные поисковые системы – Rambler.ru и Aport.ru. Появление первых отечественных поисковых систем ознаменовало новый этап развития Рунета, позволяя русскоязычным пользователям осуществлять запрос на родном языке, а также оперативно реагировать на изменения, происходящие внутри Сети.

20 мая 1996 г. — появилась корпорация Inktomi вместе со своим поисковиком Hotbot . Его создателями были две команды из калифорнийского университета. Когда сайт появился, то он быстро стал популярным. В октябре 2001 Дэнни Салливан написал статью под названием «База данных спам сайтов Inktomi открыта для публичного пользования», в которой рассказывалось о том, как Inktomi случайно сделал свою базу данных спам сайтов, которая к тому времени насчитывала уже около 1 миллиона URL, доступной для всеобщего использования.

1997 год – в западных странах наступает переломный момент в развитии поисковых систем, когда С. Брин и Л. Пейдж из Стэндфордского университета основали Google (первоначальное название проекта BackRub). Они разработали собственную поисковую машину, которая дала пользователям возможность осуществлять качественный поиск с учетом морфологии, ошибок при написании слов, а также повысить релевантность в результатах выдачи запросов.

23 сентября 1997 года – анонсирован Yandex , который быстро стал самой популярной у русскоязычных пользователей Интернета системой поиска. С запуском в поисковой системы Яндекс отечественные поисковые машины начали конкурировать между собой, улучшая систему поиска и индексации сайтов, выдачи результатов, а также предлагая новые сервисы и услуги

Таким образом, развитие поисковых систем и их становление можно охарактеризовать перечисленными выше этапами.

На сегодняшний день на мировом рынке обосновались три лидера – Google, Yahoo и Bing. Они имеют свои собственные базы, и свои алгоритмы поиска. Многие другие поисковые системы используют результаты этих трех основных поисковых систем. Например, AOL использует базу данных Google в то время как AltaVista, Lycos и AllTheWeb используют базу данных Yahoo Все остальные поисковые системы в различных комбинациях, используют результаты (выдачу) перечисленных систем.

Если же провести аналогичный анализ поисковых систем, популярных в странах СНГ, то мы увидим, что mail.ru транслирует поиск Google, при этом накладывая свои новые наработки, Rambler, в свою очередь, транслирует Яндекс. Поэтому весь рынок рунета можно разделить между этими двумя гигантами.

Именно поэтому, в странах СНГ продвижение сайта, как правило, осуществляется только в этих двух ПС.

Всем привет! Сегодня будет статья про поисковые системы мира, какие вообще существуют, когда появились, что рулит конкретно в России, а что на всём земном шаре. Статья получилась огромная, поэтому присаживайтесь поудобнее, желательно заранее приготовив термос с чаем 🙂

Для того чтобы стать специалистом в любом деле, недостаточно лайфхаков, какими бы полезными они ни были. Необходимо основательно разбираться в вопросе и постоянно расширять кругозор.

Думали ли вы о том, как появилось то, что мы используем каждый день? Какие есть поисковые системы помимо Google и Яндекса? И почему все сео-студии и люди выбирают именно последние? Да, но не нашли ответы? Они в этой статье.

Очень давно, когда в Интернете все только начиналось…

Для того чтобы хоть немного навести порядок были разработаны каталоги Yahoo, DMOZ и т.д. К слову, некоторые из них не канули в лету до сих пор. Каталог – это что-то вроде библиотеки. В нем можно не только сохранять, но и разделять на группы ссылки на сайты.

Всемирная Сеть разрасталась с невероятной скоростью и каталоги перестали отвечать потребностям посетителей. Тогда программисты приступили к работе над поиском внутри каталогов, а потом и над первой поисковой системой.

Wandex – поисковая система-первопроходец

Поисковой системой, ставшей первопроходцем, является Wandex (нет, это не «отец» Яндекса, между ними нет никаких «родственных» связей). Она, как и все остальные поисковики, была настолько далека от идеала, что выдавала буквально все подряд, а не то, что больше всего подходит под запрос. Никаких алгоритмов ранжирования не было.

Первой системой, которая была создана для поиска информации в интернете, стала Wandex, ее уже не существует. Она была создана World Wide Web Wanderer – ботом на языке Perl, разработанным Мэтью Грэем из Массачусетского технологического института в 1993 году. Он также участвовал в создании Apache, разработке сайта MIT и других проектов. Сегодня Мэтью Грей является сотрудником компании Гугл.

В 1993 году во всем интернете было лишь 623 сайта, поэтому работы у Вандекса было поменьше, чем у современных поисковых систем. Более того, благодаря таким скромным меркам, для создания индексов и отображении результатов не нужны были мощные сервера с многоступенчатой кластеризацией, сложная работа алгоритмов поиска и способы по их оптимизации.

Wandex и другие первые сервисы обладали несовершенной системой поиска. При запросе слова они отображали не самые актуальные ссылки, а все страницы, их данные, без анализа и ранжирования. Поэтому некоторое время настоящими конкурентами поисковых систем были каталоги страниц – веб-площадки с вручную отобранными категориями ссылок на веб-источники.

Восстановление Вандекса

31 декабря 2011 года стало известно о возрождении этой системы. 1 января 2012 года поисковый бот World Wide Web Wanderer был зарегистрирован владельцами многих сайтов, что стало причиной для дискуссий. Сегодня на главной странице находится поисковая строка с надписью Wandex.

Буква Х изображена в виде перекрещенных линий, одна из которых имеет форму лупы – часто применяемый символ в поисковике.

Самые популярные поисковики Интернете в мире и России

Самые популярные поисковики может назвать даже школьник 1-го класса. Это Гугл и Яндекс. Можно дни и ночи напролет спорить о том, какой из них лучше. Но зачем? Они разные, и в какой из них заходить, зависит от ваших целей. Для вас я подготовил большой список из 16 поисковых систем, это практически все поисковики, которые есть на данный момент или существовали ранее.

Начнём с поисковых систем на русском языке и самых популярных в России, а затем перейдём к мировым.

Яндекс

Если верить тому, что пишут в LiveInternet, то именно Яндексу отдает предпочтение большая часть россиян. Впрочем, разница между ним и Гуглом составляет всего лишь один процент.

Среди тех, кто занимается созданием и SEO-продвижением сайтов, бытует мнение, что Яндекс заточен под коммерческие запросы, что в нем их в несколько раз больше, чем у конкурента. На мой взгляд, это очередной домысел. Как показывает практика, региональность определяет размер и структуру целевой аудитории.

История появления Яндекса началась в конце 1980-х – с создания поисковых технологий в компании Аркадия, которая потом вошла в группу CompTek. Создатели придумали несколько поисковых программ – Международный классификатор изобретений и поиск по Библии, учитывающий морфологию русского языка. Метод поиска получил название Яndex.

Первая активная версия поискового приложения под названием Yandex возникла в 1993 году, в 1995 году компьютеры компании-создатели поисковика были подсоединены к интернету, а в 1996 году стала велись работы по доработке методов поиска.

Официальным днем рождения поисковика Яндекс.ру является 23 сентября 1997 года. В этот день система была представлена на выставке Softool в Москве. Яндекс 1997 года учитывал морфологию русского языка, расстояние между словами и умел распределять документы на основе их релевантности заданному запросу.

В 1998 году на портале впервые возникла контекстная реклама – реклама, которая соответствует запросу потенциального пользователя. При таком методе показа рекламу видит только целевая аудитория. Контекстная реклама стала одним из важных ответов на вопросы пользователей, а в дальнейшем – главной бизнес-моделью компании Яндекс.

Компания Яндекс была основана в 2000 году. Ее учредителями стали акционеры КомпТек. Организация ru-Net Holdings вложила в Яндекс более 5 миллионов долларов, ее прибыль составила 35%. Среди акционеров были менеджеры Яндекса и ее главные разработчики поисковой системы.

Генеральным директором компании стал Аркадий Волож, а директором – Илья Сегалович – он же отвечал за внедрение и разработку технологий. Команда Яндекса состояла из 25 человек, а вся информация находилась на одном сервере.

В 2013 году российский поисковик Яндекс вышел на четвертое место в мире по количеству обрабатываемых запросов, обогнав Микрософт и уступив лидирующие места Гугл, Яху и Байду. Доход поиска Яндекса на отечественном рынке составляет 61,6%. Количество международной аудитории портала составляет 93,1 миллионов человек. Чистый доход компании за 2013 год вырос на 80%.

Google

Гугл правит балом во всех странах мира, кроме России. Он пришел к нам относительно недавно, в 2004 году, когда Яндекс уже уверенно стоял на ногах.

Google распространился настолько, что слово «загуглить» стало нарицательным, им обозначают поиск чего-то в Интернете. Забавно, но когда я прошу маму что-то «загуглить», она все равно открывает Яндекс. Может быть, не догадывается, какие есть другие поисковые системы.

Компания Гугл впервые появилась в качестве развития научного проекта Ларри Пейджа и Сергея Брина. В 1996 году студенты Стэнфорда трудились над проектом цифровой библиотеки (SDLP). Он был целью Разработки новых технологий для общей, интегрированной и универсальной цифровой библиотеки. Финансирование осуществлялось за счет Национального научного фонда.

Чтобы найти тему для диссертации Пейдж рассматривал среди другой информации изучение математических свойств Интернета, представляя структуру ссылок в виде большого графа. Его научный руководитель, Терри Виноград, посоветовал ему выбрать эту идею (позже Пейдж отметил, что это был самый лучший совет, который он когда-либо получал), и он полностью погрузился в проблему выяснения, какие сайты ссылаются на эту страницу, рассматривая количество и характер обратных ссылок.

Скоро к нему присоединился аспирант Стэнфорда Сергей Брин, который был лучшим другом Пейджа. Вместе они создали алгоритм PageRank. После определения результатов BackRub, состоящих из списка URL, отсортированного по количеству обратных ссылок на этот URL, они поняли, что поисковик, созданный на PageRank, принесет им высокие результаты.

Такую технологию ранжирования страницы и ее рейтинга уже изучил Робин Ли, создавший в 1996 году маленькую поисковую систему RankDex. Данная технология была запатентована и применялась позже после основания Baidu в Китае.

Первое инвестирование в Гугл было зафиксировано в августе 1998 года в сумме 100 тысяч долларов от Энди Бехтольштейма, одного из разработчиков Sun Microsystems. Официально компания была зарегистрирована 4 сентября 1998 года в гараже друга в Менло-Парк, штат Калифорния. Имя Гугл возникло от слова «гугол», обозначающего цифру 1 и сто нолей. В конце 1998 года Гугл проиндексировал более 60 миллионов страниц.

На главной странице по-прежнему была отметка БЕТА, но поисковая система уже получала положительные отклики: показатели поиска Google были выше, чем у других систем, высокие технологические инновации, чем у перегруженных веб-порталов.

Поисковик Гугл привлекает огромное количество интернет-пользователей своим минимализмом и доступным интерфейсом. В 2000 году Гугл стала продавать рекламу, связанную с ключевыми запросами поиска. Реклама состояла из текста, поэтому не нагружала оформление страницы и не снижала скорость ее загрузки.

Ключевые запросы реализовывались на базе сочетания стоимости предложения и числа переходов, стоимость начиналась от 0,05$ за переход. Данная модель реализации рекламы по ключевикам была впервые предложена goto.com. В отличие от своих конкурентов, Гугл удалось выйти на новый рынок Интернета.

Те, кто находится в тени

Если вы, как и моя мама, не знаете, какие есть другие поисковые системы, то смотрите. Их много!

Mail

Доля Mail.ru небольшая, но она постепенно растет. В первую очередь, за счет почты, Одноклассников и других сервисов от этого поисковика.

История Мейл.ру началась в 1998 году, когда группа программистов из Питера разработала почтовый сервис mail.ru и отправила в интернет для тестирования. В мае 2005 года была создана компания mail.ru Group. Она продвигает общую интегрированную площадку коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов.

Компания владеет лидирующим почтовым сервисом, одним из самых посещаемых площадок в Рунете, популярными социальными сетями – Вконтакте и Одноклассники, крупными играми Warface, Armored Warfare, Skyforge и Perfect World, сервисом maps.me – офлайн-картами и навигацией для мобильных гаджетов на базе OpenStreetMap, сервисом доставки еды Delivery Club, торговым местом китайской продукции Pandao.

Rambler

Rambler – одна из самых старых поисковых систем. Она могла стать самой популярной в Рунете, но не сложилось. Сейчас этот поисковик и не поисковик вообщем-то, а несколько сервисов, которые сделаны на движке Yandex.

Посещаемости Rambler могут позавидовать новички – она превышает один миллион человек в день.

У Rambler существует облегченная версия, называется Rambler Lite. В ней все тоже самое, только нет надоедливой рекламы, новостей и погоды.

В 1996 году был впервые создан поисковый сервер Рамблер. Поэтому годом открытия поисковой системы является эта дата. 8 октября, после успешного прохождения тестирования, Рамблер стал функционировать в качестве поисковой системы.

Данное название у поисковика возникло не случайно. При переводе с английского означает бродяга, что точно выявляет метод работы поисковика. Он безгранично бродит по интернету и самостоятельно собирает данные о всех найденных документах.

В 1997 году впервые появился рейтинг-классификатор Rambler’s Top100, который позволяет на базе объективной информации делать оценку популярности веб-ресурса. Появление такого счетчика способствовало оживлению среди веб-мастеров, которые стали уделять большее внимание качеству разрабатываемых сайтов.

Несмотря на то, что Рамблер считается самой старой поисковой машиной Интернета, он постоянно модернизируется. Новые версии поисковой машины позволяют намного поднять скорость поиска. Обновление поискового индекса осуществляется каждый день, что позволяет находить актуальные новости.

Рамблер постоянно модернизируется и остается одним из самых востребованных поисковиков. Пока пользователи интернета будут нуждаться в поиске нужной информации, данная система будет разгуливать по интернету и собирать важную информацию.

В 2011 году Рамблер полностью отказался от продвижения и поддержки собственного поиска. Он заключился соглашение с Яндексом. С этого момента он работает совместно с Яндексом и больше не является самостоятельной поисковой машиной.

В настоящее время непросто удивить, но этой поисковой системе удалось. Nigma умеет решать задачи по математике и химии, а также предлагает поиск по музыке, играм, книгам и торрентам.

Нигма является интеллектуальной поисковой системой, разработанной российскими разработчиками Владимиром Чернышевым и Виктором Лавроненко. Все началось с их встречи в 2004 году, а потом началось плодотворное сотрудничество по созданию качественного нового проекта для Рунета.

Несмотря на то, что сервис применяет при выдаче источники самых популярных поисковиков, у нее есть очень много интересных задумок.

Как возник поиск от Нигма?

Эта поисковая система осуществляет поиск не только по собственному индексу, но и по индексам своих коллег – Яндекс, Яху, Рамблер, Бинг. Что касается Гугл, то в программе создания алгоритмов для Нигмы приняла участие в 2007 году профессор Стэндфордского университета Гектор Гарсия-Молина, который в свое время был научным руководителем основателей этого самого востребованного на сегодняшний день поисковика.

По состоянию на февраль 2009 года у Nigma в сумме индексов с привлекаемыми поисковыми системами было более 7 миллиардов документов. Это первая кластеризующая система Рунета, но давайте вместе разбираться.

Когда вы указываете запрос в поисковике, Нигма формирует перечень документов, разделяя его на кластеры. Каждое из их множество может быть отклонено, тогда поиск будет выполняться с высокой релевантностью. Например, запросы, полученные из интернет-магазинов, создают отдельный кластер – если вас не интересуют такие документы, то просто исключите их из результатов.

Возможности сервиса Nigma: математика, химия, музыка

Нигма.ру обладает своими уникальными характеристиками, например, применяет умные поисковые подсказки. Чтобы сориентироваться, поисковик выдает их еще на момент ввода самого запроса. Их условно можно разделить на три группы: короткие, точные запросы и энциклопедическая справка.

Нигма помогает быстро найти торрент-трекеры без регистрации и рекламных баннеров. Просто укажите название фильма и слово торрент для этого. Можно вместо этого указать скачать фильм с указанием его названия и также получить ссылки на источники torrent. Это очень интересная специализация, с помощью которой можно не потеряться в мире кинематографа.

Нигма еще имеет характернее особенности. Но более детально рассмотрим ее специализацию на решении разных задач по математике, химии, физике – это универсальный помощник для школьников.

Нигма-математика

Это сервис, с помощью которого можно в режиме онлайн решать разные математические задачи и воспроизводить вычисления – это упрощение выражений и даже решение систем уравнений. Для этого необходимо указать их в качестве простого запроса в поисковую строку.

Система Нигмы также распознает огромное количество различных математических и физических констант, единиц измерения – получается результат действий с разными величинами. Еще одной возможностью являются решения уравнений с математическими выражениями, константы можно указывать как в сокращенном, так и в полном виде.

Нигма-химия

Задачи по химии не каждый может решить, но и проверять нужно. Лучше использовать Нигму, чем списывать ответы из решебников. В любом случае, Нигма-химия является классным сервисом для самообразования в этом направлении. В соответствующей категории можно найти ознакомительный ролик, чтобы понять, как работать с системой.

Вы можете искать отдельные химические вещества, указывать или краткими обозначениями или просто название буквами. Нигма контролирует процесс – к примеру, если по ошибке указать формулу реакции, которой вообще не существует, система обязательно об этом оповестит.

Нигма-музыка

Поисковая система обладает также мультимедийным разделом, посвященным поиску музыки и ее прослушиванию онлайн. Можно искать по названию композиции, исполнителю или альбому. Перед тем как скачать музыку, система предлагает ее прослушать.

Дополнительные возможности Нигмы

Это был далеко не весь список особенностей поисковой системы Нигма, некоторые категории представляют особый интерес:

1. Официальные веб-ресурсы. нигма.рф увеличивает приоритетность в результатах первоисточников данных. То есть, если вы хотите что-то узнать о человеке, который имеет свой сайт, или о компании, то такая информация отобразится в первых рядах.
2. Англоподсказка. Этот сервис проверяет совместимость и частоту слов, используемых в английских выражениях. Вы указываете в поисковую строку любое выражение, если оно будет неправильным, система предложит правильные варианты.
3. Поиск по библиотекам. Для этого у сервиса есть особая категория Книги. Вы можете найти любую информацию по авторам, текстам произведений.
4. Расшифровка сокращений. Умная система распознает не только русскоязычные, но и зарубежные аббревиатуры. Просто укажите в поисковике то, что вас интересует, кроме результатов слева, вы увидите варианты.
5. Поиск по таблицам. Автоматически можно получать сведения об объектах в форме таблиц. Поисковик был первым среди конкурентов, кто предложил такую функцию.
6. Контроль спама. Этот сервис предлагает пользователям возможность помогать в развитии поисковой системы. Просто используя поисковую строку и просматривая сайты, вы можете оповестить модератора о том, что какой-то из них ненадежный.

Нигма является интересным поисковиком со своей индивидуальностью, несмотря на применение индексов других поисковых машин. Здесь очень много разных полезных функций, главное, все отсортировано и конкретно.

Последняя поисковая система в списке. И неспроста. Ни в коем случае не пользуйтесь ей. Не верите мне, почитайте отзывы. Многим приходилось вытаскивать как клеща этого поисковика из своего компьютера. Увы, но это так. Все, что интересует людей относительно Webalta – способы удаления.

Вебальта является российской поисковой системой. Она продвигается с помощью технологий, позволяющих без ведома и согласия пользователей устанавливать сайт start.webalta.ru в качестве начальной страницы в браузере на их компьютерах, а также в качестве поисковой системы по умолчанию.

Также к командам запуска браузеров в свойствах соответствующих ярлыков добавляется дополнительный параметр запуска сайта Вебальта. Компания подозревается в связях с киберпреступностью.

Сначала Вебальта была амбициозным проектом, который стремительно развивался благодаря компании энтузиастов без вложений в него денег и без привлечения сторонних инвестиций. Планы развития были внушительными и состояли из реальной конкуренции с Гуглом и Яндексом, которые к тому времени прочно встали на ноги.

Естественно, это было утопией, которая окончилась продажей проекта тем, кто сегодня сделал из него откровенный ГС, который привлекает трафик уже не кошерными способами, чтобы получать доход от тизеров от МаркетГида и другой рекламы. Сам по себе такой метод дохода вполне имеет право на существование, но он не к лицу сайту, который позиционирует себя как поисковая система.

Гугл, например, по-прежнему придерживается того принципа, что основная страница как Google.com, так и google.ru не должна иметь ничего, кроме строки для ввода запроса. Его главный и более успешный конкурент на рынке поиска рунета, наоборот, применяет основную страницу по максимуму – и для рекламы, и для потребностей юзеров.

Главную страницу Яндекса можно настроить, добавить виджеты и поменять темы. Но до тезисов никто из уважающих себя поисковых систем не опускался, кроме Вебальта. Поэтому на этапе запуска проекта у Вебальты даже была своя система контекстной рекламы под говорящим названием Оптимист.

Но чтобы поисковая система, запущенная в середине 2000 года, смогла конкурировать с теми, кто вышел на этот рынок на 10 лет раньше и прочно в нем обосновался, должно было произойти чудо. Даже у тех, кто начал в середине девяностых наравне с лидерами, не получилось удержаться в лидирующих позициях – поисковой системы Апорт нет вовсе, а поиск Рамблер полностью перешел на иждивение к Яндексу.

Даже такой монстр, как Яху, больше не считается поисковой системой, а применяет в этих целях возможности Бинга.

Разработчик Вебальты как-то писал, что у них была возможность получить солидный инвестиционный пакет, но его отдали другому перспективному стартапу из этой же ниши – умной поисковой системе Нигма, которая до сих пор пользуется спросом, пусть даже с таким маленьким трафиком, как и у Вебальта, зато она не опускалась до вирусного внедрения в браузеры юзеров и не зарабатывает на тизерах.

Перед тем как Вебальта была продана, родились слухи о том, что под нее был создан один из самых внушительных в то время дата-центров, который в дальнейшем был отдан под создание абузоустойчивого хостинга.

С 2008 по 2010 годы сайт этой поисковой системы частично вообще не выполнял поиск, а с 2010 года появилась вирусная эпопея, которая хоть и помогла поднять трафик, но полностью похоронила репутацию Вебальта.

Bing

Bing сменил не одно, не два и даже не три названия. Но это не важно, так как по качеству он приближен к Google.

1 июня корпорация Microsoft впервые создала свою поисковую машину и назвала ее Bing. Злопыхатели ехидно стали потирать руки, наслаждаясь очередным провалом, но данная система пошла в гору. Какое-то время поисковик долго соперничал с Yahoo. Но Яндекс и Гугл быстро его затмили по причине того, что движок Kumo плохо индексирует сайты на русском языке.

Сегодня Бинг является поиском по умолчанию в интернет-браузерах Internet Explorer и Mozilla Firefox, а также на мобильных гаджетах с операционной системой Windows. Это вторая по популярности в мире поисковая система. Несмотря на слабую активность пользователей в России и странах СНГ, часть трафика по миру составляет более 20% (главными пользователями являются жители Америки, Китая и Европы).

Если говорить о востребованности среди русскоязычной аудитории, то здесь поисковая система Бинг не пользуется большим успехом. Часть трафика в Рунете по статистике за сентябрь 2018 года составляет 0,28%, что очень мало. Пользователи больше уделяют внимания Яндексу и Гуглу.

Это связано с тем, что в России Бинг официально не работает. Для пользователей Рунета предусмотрена только русскоязычная версия сайта, которая выдает результаты, релевантные англоязычным ресурсам. Именно поэтому в российских смартфонах с ОС Windows применяется Яндекс.

Функции Bing

Поисковик Бинг имеет ряд уникальных функций, что выделяет его на фоне остальных поисковых машин. Из-за постоянного соперничества с Гугл система постоянно обновляется и предоставляет новые возможности, среди которых можно выделить следующее:

• Каждый пользователь может сам выбрать формат отображения сниппетов в выдаче. Например, полное или сокращенное описание и так далее.
• Возможность выбрать число отображаемых веб-ресурсов на одной странице выдачи, а также вариант запуска новых сайтов.
• Взаимодействие с сервисами Майкрософт Офис. Например, встроенный поиск значений слов в Майкрософт Ворд.
• Журнал поиска, в котором указываются все вводимые с этого браузера запросы.
• Возможность сохранения мест на карте, картинок, видео и новостей в Мои коллекции.

Кроме вышеперечисленных, поисковая система Бинг имеет базовые, присущие и другим ПС, возможности и инструменты.

Сервис по размещению контекстной рекламы – Bing Ads

Конечно, среди вебмастеров из России этот сервис не является настолько востребованным, как тот же Яндекс.Директ. Применение Bing Ads разумно только в тех ситуациях, когда продвижение проекта требуется за пределами Рунета.

В связи с наименьшей популярностью поисковика Бинг конкуренции здесь мало, при этом качество трафика не уступает даже Гугл, а платежеспособность аудитории находится на том же уровне. Продвижение интернет-проектов в Бинг не требует конкретных знаний и умений.

Некоторые факторы ранжировки отличаются от тех, что подходят для Гугл, а иногда и вовсе считаются полной противоположностью. Иногда то, что благоприятно сказывается на продвижении сайта в одной поисковой машине, может нанести вред в другой.

Например, если в Бинге точное вхождение ключей в заголовках, подзаголовках и самом тексте приветствуется, то в Гугле это может поспособствовать попаданию под фильтры.

Разные виды выдачи

Как и другие поисковые системы, Бинг умеет находить не только веб-ресурсы с релевантным контентом, но и картинки, новости, видеозаписи. Здесь все привычно для пользователей Гугл и Яндекса. Выбрать необходимый раздел можно над результатами выдачи.

Карты от Бинг

Этот инструмент позволяет найти определенные места на карте, компании, рестораны, медицинские центры и так далее. Чтобы использовать его, достаточно кликнуть по ссылке https://www.bing.com/maps/ и указать в поисковую строку нужный адрес или название компании.

Просматривать карты можно в двух режимах: дорогах и гибридный вид. Также можно включить полноэкранный режим. Кнопка Маршруты позволяет продолжить следование от пункта А к пункту Б, покажет примерное время и длину в километрах. Найденный путь можно распечатать. Если вы авторизованы в поиске Бинг, то вы сможете сохранять места в Мои коллекции.

Продвигаю информационные и коммерческие сайты с 2013 года.

Переводчик на платформе Microsoft Translator

Это еще один полезный инструмент, с помощью которого можно получить достоверный перевод с возможностью голосования за тот или другой результат. Сервис обладает более 60 языками в своем распоряжении. Переводчик от поисковой системы Бинг также подразумевает приложение для мобильных устройств, инструменты для бизнеса и обучения.

Поисковая система Bing от компании Майкрософт заслуживает внимания пользователей. Она имеет ряд потрясающих возможностей и преимуществ, а также огромный потенциал. Конечно, опередить такого гиганта, как Гугл, сложно, но за последнее время часть трафика, которая приходится на Бинг, заметно возросла, а значит, разработчики движутся в верном направлении.

Yahoo

Официально Yahoo не относится к поисковым системам. Дело в том, что согласно сделке, заключенной между Yahoo и Бингом, на всех площадках Яху теперь движок Bing.

Если верить популярным веб-рейтингам, то Yahoo является американским старичком Интернета с ежемесячной аудиторией более 700 млн пользователей. В Америке любовь к поисковой системе Яху у американцев выше, чем к Гугл. Впервые сервис был создан Девидом Файло – студента электротехнического профиля.

В 1994 году разработчики сделали каталог со ссылками на другие веб-ресурсы. Так как тогда было крайне трудно бати сайты во всемирной паутине, каталог за короткое время стал популярным, и уже к осени 1994 года им пользовались более 100 тысяч пользователей, и он обладал более одним миллионом запросов.

История Yahoo

В 1995 году была создана корпорация Yahoo, а спустя год были открыты филиалы в таких странах, как Германия, Италия, Швеция, Китай, Индия, Япония и Канада. Затем был интернет-бум, и в это время поисковая система отлично зарабатывала на рекламе.

К тому времени появились крупные поисковые машины Lycos, MSN, Excite и Yahoo. Они развивались и росли стремительно. И чтобы больше привлечь и удержать пользователей на веб-ресурсах, поисковики создавали все больше сервисов:

• «Yahoo! Mail». Среди достоинств почты от Яху нужно выделить комфортный функционал, фильтрацию спама, применение технологии AJAX для русскоязычного интерфейса, большой объем почтового ящика (до 1гб), возможность использования RSS и синхронизацию с разными веб-приложениями. Минусами этого сервиса являются большое количество рекламы, невозможность применять теги для сортировки сообщений, а также некоторые недоработки категорий Календарь и Блокнот.
• «Yahoo! Games». В основе этого раздела легли разработки com, приобретенные в самом начале деятельности компании. Сегодня на этом сервисе можно найти разные игры. Для многих игр доступны не только платная версия, но и бесплатная.
• «Yahoo! Groups». Это самая популярная социальная сеть, которая объединяет людей по интересам. Желающие найти брата по интересам могут присоединиться к имеющимся группам или создать новую. Сервис очень удобный и информативный. Единственное, что может остановить в поисках коллег по интересам российского пользователя – отсутствие русскоязычной версии веб-ресурса.

Вообще, нужно отметить слишком урезанные функции русскоязычного Yahoo. Среди всего многообразия функций, которые доступны на международном портале, Yahho! По-русски имеет только почту, месенджер, новости и каталог сайтов.

Вместе с тем, англоязычные пользователи могут получить ответы на любые вопросы, найти работу, проверить погоду на ближайшие дни, ознакомиться с телевизионными программами, финансовыми новостями, освоить новые возможности в проекте Yahoo! Small Business (хостинг, доменные имена, конструктор сайтов и другое).

Таким образом, хотя Yahoo! является одной из самых старых международных поисковых систем, вполне вероятно, что именно из-за отсутствия русскоязычной версии портала, в апреле 2009 года в Рунете этот поисковик оказался только на 13-ом месте.

Особенности продвижения в Yahoo

Поисковое продвижение сайта в Яху отличается от продвижения в Гугл или Бинг. Для того чтобы сайт лучше ранжировался в Яху, нужно его добавить в каталог поисковой машины. Добавление платное и оплачивается каждый год. Также есть нюансы при работе над ссылками и разбавлениями текстов ссылками для поисковой системы Яху.

Но на практике показано, если сайт находится в топе в Гугл, то и в Яху он будет занимать первую десятку. Те, кто активно пользуется этой поисковой системой, получают значительные преимущества в сравнении с остальными оптимизаторами. Yahoo имеет следующие особенности:

• Постоянное доверие к сайтам. Если однажды сайт вышел в лидирующие позиции по выдаче запросов, то он будет оставаться на вершине постоянно. Если однажды удалось продвинуть сайт, то длительное нахождение в ТОПе вам гарантировано. Иногда даже неправильные действия владельцев веб-ресурсов не снижают рейтинг сайта. Для старичков Яху – это благоприятный фактор, а что делать новичкам? Нужно постоянно наполнять сайты новым контентом, тем самым, завоевывая доверие поисковой машины. Если у вас это получится, то продвинуть старичка с неинтересным или неактуальным контентом можно.
• Ключевые слова. Все знают, что поисковая оптимизация требует от владельцев сайтов указывать ключевые запросы и слова в контент. Яху очень требовательно относится к ключевым фразам, а, соответственно, повысить шанс попадания в ТОП можно при грамотном создании ключевых слов и их количестве.
• Ссылки. Яху не требует указывать ссылки тематической направленности. Главным для Yahoo является не качество ссылок, а их количество. Поэтому можно в любом месте рекламировать свой сайт, указывая ссылки на него.
• Долгая индексация. Особым отличием Yahoo считается долгая индексация сайтов. Данный процесс занимает очень много времени, так как система полностью проверяет ваш сайт. Поэтому нужно как можно чаще делать обновления материалов старых страниц. Это даст поисковой системе явные причины повысить ваш сайт в ТОПе.

Так как продвижение сайта только в Яху для русскоязычного пространства неприемлемо, нужно выбирать золотую середину. Не нужно указывать ссылки только нетематического характера с расчетом на Яху, забывая о Яндекс или Гугл.

Из-за таких действий такие поисковые системы могут заблокировать ваш сайт для просмотра по своим запросам. Поэтому нужно уделить особое внимание качеству созданных ссылок, а также тематической направленности. Это даст вашему сайту получить высокие позиции в Яху, но и не даст утратить эти позиции в других поисковых машинах.

Поисковая система Yahoo является крупной поисковой системой, которая занимает приличную долю на поисковом рынке, и дает хороший трафик на продвигаемые веб-ресурсы, а также считается лидером поискового рынка Японии.

При продвижении сайта в англоязычном сегменте и других регионах нужно помнить, что Yahoo дает потенциальных посетителей.

Серверы DuckDuckGo находятся на территории США. Особенность этого поисковика в том, что у него открытый исходный код. Гарантируется приватность и конфиденциальность всей поступающей информации: в базе данных не отражается ничего о пользователе, истории поиска нет, файлы cookie задействуются по минимуму.

Таким образом, преимущество DuckDuckGo в том, что он формирует объективную, а не персонализированную выдачу, не показывает тематические рекламные объявления. Кроме того, DuckDuckGo будет актуален, если вам нужно найти что-то на зарубежных интернет-ресурсах. Дело в том, что Гугл и Яндекс ориентированы на Рунет, даже в том случае, если ключевое слово не на русском языке.

Особенности поисковой системы DuckDuckGo

Эта система имеет очень интересные фишки, а не просто копирует возможности лидеров. Давайте рассмотрим эти особенности. Официальный сайт duckduckgo.com отмечает следующие преимущества:

1. Улучшенный механизм поиска (в том числе, по изображениям, видео и местам) с сохранением конфиденциальности.
2. Наличие прямых ответов на ваши запросы в результатах выдачи.
3. Настройка внешнего вида.
4. Возможность прямого поиска в других сервисах (Фейсбук, Амазон, Википедия).
5. Легкость применения и установки DuckDuckGo.
6. История появления DuckDuckGo

Главная особенность поисковой системы является сохранение приватности данных о пользователе. То есть сервис не следит и не запоминает вашу активность, историю и другие данные. Такой принцип позволил привлечь к себе определенную аудиторию, а после выступления Сноудена и принятия закона в Америке по сбору информации о пользователях, намного ее приумножил.

По данным из Википедии после таких заявлений число пользователей системы возросло в два раза и составило 3 млн. запросов в сутки. На сайте DuckDuckGo в категории О проекте представлены самые интересные факты истории сервиса с момента ее открытия в 2008 году.

Например, в 2011 году компания разместила рекламную доску «Google tracks you. We don’t» на заднем дворе. В это время появился первый официальный работник, и был осуществлен переезд из подвала в просторный офис.

В феврале 2012 года было получено 1 млн запросов в день, после чего показатель стремительно вырос – 2,3,4,5 млн и, наконец-то, 10 млн запросов в сутки летом 2015 года. Поисковая система DuckDuckGo стала доступна в Safari и Firefox.

Отсутствие фильтров и результаты выдачи

Создатели проекта считают, что одним из главных минусов современных поисковых систем является предоставление пользователям результатов, которые по мнению этих систем подходят пользователям лучше всего.

Для этого нужно учесть различные предпочтения пользователя, его историю просмотров и целый перечень других факторов. Почему какой-то другой алгоритм должен решать то, что именно вы хотите найти? Поисковая система DuckDuckGo позволяет избавиться от этого ограничения и просто получить ответ на любой свой запрос.

Мы не знаем, какой был сервис в самом начале своего существования, но сегодня у юзеров есть возможность выбрать региона для учета местоположения. Геопривязка имеет добровольный характер.

Что касается результатов в выдаче, то картина немного специфичная:

• ТОП по запросу ресторан с включенным регионом Украина имеет почти половину ссылок на заведения Москвы и Питера. Причем даже с включенным украинским языком для поиска, который влияет только на цитату из Википедии.
• Смущает отметка в нижнем правом углу «в сотрудничестве с Бинг». Такой ответ можно увидеть по запросу «блог о вордпресс» – там было указано «в сотрудничестве с Яндекс». Выходит, что применяются результаты выдачи из других поисковых систем? Англоязычные запросы для различных регионов давали более привлекательные результаты. Вероятно, с Рунетом сервис полноценно не функционирует.

Вообще, персонализация выдачи – спорный момент. Позицию создателей поисковой системы DuckDuckGo можно понять, в ней есть смысл. Но если указать тот же запрос ресторан в Гугл, то он сразу показывает карту и места поблизости.

Комфортно или нет – риторический вопрос. Если человек ищет заведение рядом или в своем городе, то это намного облегчает работу. С другой стороны, для уточнения места всегда можно добавить фразу в запрос.

Мгновенные ответы

Мгновенные ответы, или Instant Answers – еще одна интересная фишка данной поисковой системы. На сайте duckduckgo.com сказано, что главная цель сервиса в длительной перспективе – предоставление юзеру определенных ответов на его запросы, а не набор ссылок.

Поэтому для некоторых групп выдачи могут применяться специальные источники. К примеру, в англоязычном сегменте сети рестораны комфортнее искать через Yelp, музыку – в SoundCloud, погоду – на forecast.io. Чем-то напоминает базу знаний Knowledge Graph от Goggle, который отображает максимальные данные на странице запроса. Но по большей части он применяет свои мощности, тогда как поиск DuckDuckGo рассчитывает на сторонние сервисы.

В списке мгновенных ответов можно найти необычные варианты, к примеру, трекинг посылок FedEx, функция декодирования base64, возможность подсчета количества символов в строке, выявление IP адреса и расширения файла. Короче говоря, сервис duckduckgo com – так себе инструмент для получения ответов на все случаи жизни.

Поиск на сторонних сайтах

Поисковая система DuckDuckGo позволяет напрямую найти данные во многих других сайтов: Амазон, Википедия. После ввода ключевой фразы вас перенаправят на соответствующий сервис. Сегодня осуществляется более 7700 различных запросов. Их можно найти здесь.

Для комфорта пользователей они отсортированы по разделам: развлечения, новости, мультимедия, сервисы, шопинг, техника, переводы. Существует форма поиска, с помощью которой можно моментально найти подходящий запрос.

Кстати, для Яндекса предусмотрено 16 различных функций (от карт до переводов). Все запросы и по формату начинаются с восклицательного знака. Самые популярные из них отмечены в подсказках на duckduckgo.com. Достаточно ввести запрос с восклицательного знака! и вы увидите предложенные варианты.

В целом, этот сервис очень интересный. Здесь есть оригинальные функции системы, а именно поиск на других сайтах и мгновенные ответы. Настройка оформления DuckDuckGo в браузере под себе – это тоже крутая идея. С помощью них и конфиденциальности данных сервис может побороться за еще больший процент юзеров интернета.

В сети были найдены отзывы, что проект чем-то схож с молодым Гуглом, который акцентировал внимание только на своих 10-ти синих строках в выдаче. Это все хорошо, но что ждет в будущем – никто не знает. Где-то в обзоре было написано, что поисковик DuckDuckGo не размещает рекламу, а сейчас она есть.

Можно отключить показы таких объявлений, но все изменения неизбежны. Одно дело, когда выработает в компании из 5-10 сотрудников, когда объемы увеличиваются, появляется все больше вызовов и запросов. Если система сможет сохранить свои главные особенности, то аудитория это оценит.

Not Evil основана на анонимной сети Tor. Для того чтобы воспользоваться этим поисковиком, необходим специальный браузер, например, Tor.

С Not Evil вы сможете проникнуть туда, куда запрещено входить законопослушным гражданам. К сожалению, власти продолжают блокировать интернет-проекты, не имея на то никаких причин, и они не собираются останавливаться. Not Evil – ключ от всех дверей.

Not Evil является системой, которая осуществляет поиск по анонимной сети Tor. Чтобы ею воспользоваться, нужно зайти в эту сеть, к примеру, запустив специальный браузер с одноименным названием. Not Evil – не единственный поисковик в своем роде.

Есть Look (поиск по умолчанию в Tor-браузере, доступен из обычного интернета) или TORCH (один из самых старых поисковиков в Tor-сети) и другие. Сегодня мы остановимся на Not Evil из-за интересного намека на сам Гугл (достаточно взглянуть на стартовую страницу). Данная система ищет там, где Гуглу, Яндексу и другим поисковикам доступ закрыт в принципе.

В сети Tor очень много ресурсов, которые нереально встретить в законопослушном интернете. И по мере того, как ужесточается контроль властей над контентом Сети, их количество будет увеличиваться. Tor является своеобразной сетью внутри сети: со своими социальными сетями, СМИ, торрент-трекерами, торговыми площадками, блогами, библиотеками и тому подобное.

Используя данную поисковую систему, вы сможете намного сэкономить свое время и сохранить полную конфиденциальность. Очень простой и интуитивно доступный интерфейс. Раньше этот проект назывался TorSearch, и у него была довольно внушительная аудитория. Поисковая выдача хорошая, но до идеала ему пока очень далеко.

YaCy

YaCy функционирует также, как сети P2P. Любое устройство (компьютер, планшет или смартфон), на котором установлен этот поисковик, самостоятельно ищет информацию. Другими словами, оно превращается в поискового робота.

Доступ к результатам предоставляется всем, кто скачал YaCa. Среди этих результатов могут быть данные из самых глубин Интернета и неиндексируемых страниц.

Лучше или хуже этот поисковик, чем другие, сказать нельзя, так как он построен по-другому. Но из-за отсутствия общего сервера очевидны две вещи: на выдачу не влияют предыдущие действия и невозможна цензура.

YaCy является децентрализованной поисковой системой, функционирующей по принципу сетей P2P. Каждый компьютер, на котором задействован главный программный модуль, сканирует интернет самостоятельно, то есть, является аналогом поискового робота. Полученные результаты собираются в единую базу, которой пользуются все участники YaCy.

Чем лучше этот сервис других систем?

Это совершенно другой подход к осуществлению поиска. Отсутствие общего сервера и компании-владельца делает результаты независимыми от чьих-то предпочтений. Если вы являетесь сторонником открытого ПО и свободного интернета, который не подвергается воздействию государственных органов и больших корпораций, то YaCy – хороший выбор.

Также благодаря ему можно осуществить поиск внутри корпоративной или другой автономной сети. И пусть в пользовании YaCy не очень полезен, он считается достойной альтернативой Гугл с точки зрения процесса поиска.

Ключевые возможности и достоинства YaCy:

1. Децентрализованный поиск и хранение индекса – в сети DHT.
2. Работа в трех режимах: глобальный поисковой индекс, групповой индекс и локальный индекс.
3. Отсутствие рекламы.
4. Отсутствие какой-либо цензуры.
5. Широкий выбор настроек.

Главные минусы:

1. Время поиска (ввиду децентрализованной природы поиск невостребованного контента может занять много времени.
2. Релевантность (алгоритм релевантности был переработан за эти три года, но все равно он не дотягивает до поисковых гигантов).

Что поменялось за 3 года?

• Была внедрена поддержка русскоязычных поисковых запросов.
• Появились подсказки на момент ввода поискового запроса.
• Опережающий поиск – пока вы печатаете, сервис уже ищет ваш контент.
• Стали лучше алгоритмы поиска и выдачи – более релевантный результат и миллионы других мелких изменений под капотом.

Как функционирует YaCy?

Индексирование может быть выполнено следующими путями:

• принудительное указание начала сканирования;
• удаленный запрос от другого пира;
• настройка проксирования всех запросов от браузера к YaCy с дальнейшей индексацией того, что вы читаете.

После составления базы данных она сохраняется локально, рассылая в сеть данные о том, что она у вас есть, и распределяется по DHT на соседних пиров. Во время поиска YaCy сначала ищет результаты в локальном индексе, а потом в глобальном, контактируя по DHT с пирами, у которых есть данные об индексе того или иного запроса.

Pipl

Pipl была создана для того, чтобы искать какого-то конкретного человека. Авторы этого поисковика утверждают, что он эффективнее, чем Google и Яндекс, так как делает ставку на страницы в социальных сетях, списки и всевозможные базы данных.

У Pipl есть один минус – он плохо ищет людей в России. Но если вам нужно найти родственника или друга из США, то пожалуйста.

Чем шире всемирная паутина, тем чаще ее применяют для нахождения людей и информации о них. Сейчас мы говорим не о сайте знакомств, а о ситуациях, когда вам необходимо найти контакты или информацию об определенном человеке. Если говорить про социальные сети, то там можно найти только данные о зарегистрированных пользователях.

Для решения глобальных задач необходимо использовать специальные поисковые системы. Самым продвинутым сервисом бесплатного поиска людей в сети является Pipl.

Данная система позволяет найти людей по фамилии, имени, нику, адресу электронной почты, номеру телефона, дополнительно можно отмечать местонахождение. Запрос вводится на различных языках. В результатах поиска имеются ссылки на личные профили в Google Profiles, Facebook, профессиональные в LinkedIn, микроблоги в Twitter и другие ресурсы.

Если имя указывать на английском языке, то можно во втором этапе поиска сузить его круг, используя фильтры, отметив страну, регион, возраст человека. Особенностью этого сервиса является обращение к источникам глубокого интернета, доступ к которым ограничен, и имеющаяся на них информация не индексируется простыми поисковыми роботами.

А ведь объем очень большой, скрытый интернет соотносится с поверхностными как подводная часть айсберга с видимой, только данных там больше в сотни раз.

Источником информации являются не только профили в социальных сетях, делается анализ закрытых баз данных, резюме, анкет, которые заполняют пользователи разных ресурсов – онлайн торговых площадок, интернет-аукционов вроде Амазон, систем обмена сообщениями вроде ICQ.

Собирая по частям информацию о разных людях, система Pipl создает свое досье на каждого, более детальное, чем на других ресурсах. Применяется уникальный механизм идентификации, с помощью которого можно найти необходимого человека.

Зарегистрированные пользователи Pipl соглашаются на обработку своих личных данных и добавление их в базу системы, которая постоянно расширяется. Пользователями не могут быть лица меньше 13 лет. Перечень ссылок ведет с Pipl на сайты партнеров.

Один из них, spokeo.com, позволяет получить доступ к скрытым профилям в социальных сетях, на другом, peoplefinders.com, можно за определенную плату узнать адреса и телефоны объектов поиска, а ресурс InstantCheckmate.com имеет данные об арестах и судимостях разных людей.

FindSounds

Также как и Pipl, представляет собой специализированную поисковую систему. Но в отличие от него, ищет не людей, а звуки – природы, автомобилей и т.д. в источниках, открытых для всех. Этот поисковик не обрабатывает запросы на русском языке, но вы можете решить проблему через теги, которых в избытке.

В FindSounds нет ни фото, ни видео, ничего другого, кроме звуков. В настройках можно поставить галочку напротив одного из форматов и качества аудиодорожки. Все звуки, которые будут в выдаче, можно скачать к себе на компьютер, что очень удобно. Есть возможность загрузить образец и уже по нему искать что-то похожее.

Чтобы представить себе род звуков, по которым выполняет поиск FindSounds, можно ознакомиться с внушительным списком примеров. Сервис поддерживает великий и могучий русский язык, поэтому вы можете изучить далеко не полный список возможных звуков и эффектов на странице с примерами.

Результат поиска в FindSounds выглядит необычно. Кроме ссылки на файл, здесь есть его частотная характеристика, мини-леер (чтобы в данный момент прослушать звук или эффект) и даже кнопки «отправить этот звук на почту» или «твитнуть этот звук». При поиске в FindSounds можно воспользоваться следующими настройками:

• формат файла - AIFF, AU, MP3, WAVE;
• число каналов - моно, стерео;
• глубина дискретизации (битность) - 8-bit, 16-bit;
• частота дискретизации - 8000 HZ - 44100 HZ;
• максимальный размер файла - от 16К до 2Mb.

FindSounds является узкоспециализированным инструментом, поэтому пригодится музыкантам, разработчикам онлайн битов или профессиональным ди-джеям. Также он понравится простым пользователям, которые хотят разнообразить звуковыми эффектами среду операционной системы. Данный сервис имеет внушительный индекс звуков самой разной природы, что в условиях низкой конкуренции делает его уникальным.

FindSounds имеет перечень уникальных дополнений:

1. Waveform Display Results – здесь результаты появляются в форме красочного изображения. По форме графика на ней можно судить о содержании найденного звукового файла. Обычно это график зависимости громкости от времени. Цвет графика также меняется, все зависит от группы частот. Это очень полезно для звукооператоров и других пользователей, которые занимаются звуком профессионально. На помощь в чтении графики приходит специальная программа FindSounds Palette.
2. Find Similar Results – позволяет расширить поиск, показывая похожие результаты. Применяется в качестве крайнего варианта, так как уровень релевантности низкий.
3. Show Page – открывает страницу, на которой был выявлен ищущий звуковой фрагмент.

Но при использовании этой необычной поисковой системы нужно помнить о предупреждении:

«На момент поиска звуковых эффектов при использовании FindSounds.com вы получаете ссылки на звуковые фрагменты, находящиеся на веб-сайтах по всему миру. На звуковые эффекты, которые указаны в найденных звуковых фрагментах, распространяются национальные и международные законы об авторском праве. Мы не даем разрешения на их использование».

Простыми словами, вам просто нужно написать владельцу данного файла и попросить разрешения на использование.

WolframAlpha – самый что ни на есть настоящий клад для тех, чья учебная или профессиональная деятельность связана с вычислениями. Вместо стандартной выдачи (ссылок на сайты) этот поисковик предоставляет готовый ответ на вопрос. Попробуйте ввести «сравнить население в Москве и Санкт-Петербурге». Вы увидите большое количество диаграмм, графиков и таблиц и с подробными пояснениями.

С WolframAlpha вам нет необходимости тратить время на анализирование и систематизацию информации. Поисковый робот все сделает сам и покажет только результат.

Особенности WolframAlpha

Кроме Гугл можно использовать другие поисковые инструменты. Например, WolframAlpha – популярная интеллектуальная поисковая платформа, которая тоже умеет искать в интернете. Но данный сервис отличается тем, что умеет обрабатывать запросы на естественном языке и понимать их, в результате своей работы выдавать точный ответ на поставленный вопрос или запрос.

WolframAlpha является универсальным справочником, в котором можно найти почти все, делая усилий. В отличие от Гугл или других стандартных поисковых машин, выдача в WolframAlpha предоставляет готовый ответ на вопрос, а не страницы, на которы еще необходимо найти интересующую информацию.

Поэтому данный сервис экономит много времени и усилий и может применяется в проверке фактов очень активно. Ниже мы приведем список возможных сценариев применения WolframAlpha:

1. Сервис помогает найти доскональную информацию о знаменитых людях и событиях. В интернете можно найти все что угодно, но WolframAlpha сделает этот список упрощенным и комфортным. В частности, это касается поиска информации об известных людях. Алгоритмы WolframAlpha умеют собрать по частям и предоставить в удобном формате почти все, что есть в сети. Важно – грамотно поставить запрос. К примеру, при помощи Wolfram Alpha можно узнать, в каких фильмах снимались сразу два актера, или какие видеоигры были выпущены в определенный месяц. Сервис предоставит перечень нобелевских лауреатов определенного года, с указанием возраста, места рождения, сферы науки. Wolfram Alpha найдет первую фразу классического романа или библии.
2. Сервис отлично работает с датами. Запрос в форме даты в Wolfram Alpha приводит к получению интересного результата. К примеру, если указать в качестве запроса дату, то поисковая система посчитает, сколько дней, недель, месяцев и лет назад это было или будет. Для дат из прошлого сервис выдает важные события, которые произошли в этот день, – началах войн, известных авиакатастроф и стихийных бедствий, исторических событиях или датах рождения знаменитых людей. Если установить промежуток дат (в разумных пределах), то сервис выдаст самые важные события, произошедшие в определенный период. Не рассчитывайте, что Wolfram Alpha правильно обработает промежуток в десятилетие, а вот полгода-год – вполне разумный промежуток, за который сервис может сработать так, как необходимо пользователю.
3. Погода в определенный день. Работа с датами в Wolfram Alpha сделана настолько разнообразно, что в рамках нашего обзора мы не сможем подробно рассказать о всех возможностях этого сервиса. А это значит, что для проверки фактов – оперативной и комфортной, без долгого гугления и просеивания веб-ресурсов, усилиями вебмастеров – Wolfram Alpha моментально выдаст правильный и наглядный результат. К примеру, сервис позволяет легко узнать, какая погода была в определенный день в обозначенном городе. Сразу отобразится доскональная географическая информация о городе, дополненная картой с динамикой погоды в искомом городе за последние 50 лет. Более того, можно указывать запрос о климате – Wolfram Alpha отлично отвечает на этот вопрос.
4. Сравнения при помощи Wolfram Alpha. Сервис имеет очень комфортный инструмент сравнения. Достаточно просто написать через запятую два понятия или дополнить их уточняющим словом, и Wolfram Alpha сделает сравнительный анализ и покажет удобную таблицу. Например, можно сравнить население двух городов, два велосипеда, самолета. Таким образом, можно сравнить посещаемость двух веб-ресурсов и другую информацию о них, о двух журналах или передачах.
5. Идентификация картинок при помощи Wolfram Alpha. У сервиса есть свой проект идентификации картинок. В отличие от сервисов обратного поиска, этот сервис не умеет распознавать, кто изображен на картинке. Его задачей является ответить на вопрос о том, что именно изображено на картинке. К примеру, он умеет распознавать машину, грузовик, самолет, бытовую технику и так далее. Разработчики Wolfram Alpha отмечают, что такой умный поиск изображений – очень сложная задача, чем ответы на самые сложные текстовые запросы, и обещают модернизировать этот сервис в будущем.
6. Выявление параметров для фотосъемки. Многие современные цифровые камеры умеют вычислять глубину резкости и диафрагмы, но для решения этой задачи можно обратиться за помощью к Wolfram Alpha. Необходимо задать вопрос о глубине поля, а сервис подсчитает диафрагменное число и фокусное расстояние. Wolfram Alpha может вычислять главные диафрагменные параметры, гиперфокальное расстояние и ряд других параметров.

Как уверяют изобретатели, у Dogpile особый алгоритм ранжирования, он собирает и выдает лучшее из лучшего. Незаменим в том случае, если вы не можете найти информацию ни в Гугле, ни в Яндексе. И так бывает, поверьте, особенно когда пытаешься узнать что-то серьезное, докопаться до истины.

Приятный бонус Dogpile, о котором нельзя не сказать – минимум рекламы.

BoardReader позволяет искать информацию в социальных сетях, на форумах, в сервисах вопросов-ответов и других площадках с преимущественно текстовым наполнением.

В BoardReader есть несколько фильтров. Вы сможете отыскать пост и комментарии к нему по таким критериям, как язык, название сайта и день публикации.

Этот поисковик пригодится пиарщикам и всем остальным специалистам в области масс-медиа, которые изучают мнение населения по той или иной теме.

Напоследок

У альтернативных поисковых систем не самая хорошая судьба. Одни из них очень быстро умирают, не прожив и пары лет, другие хоть и остаются, но обслуживают менее одного процента от целевой аудитории Гугла и Яндекса и, соответственно, не имеют солидных в денежном плане перспектив.

Если еще раз пройтись по примерам в статье, то станет видно, что альтернативные поисковики или концентрируются в узкой области, на которую пока что не обращают внимание гиганты Google и Яндекс, или проверяют какой-то алгоритм ранжирования.

Если поиск по анонимной сети Tor потребуется большему числу людей, чем сейчас, то Google и Яндекс обязательно предложат что-то подобное. Это касается и других фишек альтернативных поисковых систем.

Как бы то ни было, но альтернативные поисковики дают то, на что не способны Гугл и Яндекс. И это отлично.

---