Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.
Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:
- массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
- загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
- возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
- учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
- сохранение всех отчетов «в облаке».
Особенности сервиса:
- неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
- сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
- не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
- не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
- суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
- высокая скорость парсинга;
- удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.
Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?
Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.
Как это работает на практике:
- вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
- для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
- узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете Яндекс.Вебмастера «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
- составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).
Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).
Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.
Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.
Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !
Частотность ключевых слов – это число обращений посетителей интернета с такими фразами к поисковой системе в течение месяца с целью получения необходимой информации.
Другими словами это статистика поисковых запросов, которая позволяет оценить популярность запроса и, как следствие, спрогнозировать количество потенциальных читателей на сайт по тому или иному ключу, по группе ключей.
В Рунете для оценки частотности ключевых слов используют информация сервиса Яндекса Wordstat (Вордстат).
Виды частотности запросов
- WC – Общая частотность, без кавычек. Показывает суммарное число обращений к поиску по всем фразам, порожденным фразой задаваемой в поиске.
- “WC” – Фразовая частотность , в кавычках. Допускается изменение падежа и порядка слов.
- “!WC” – Точная частотность , в кавычках и перед каждым словом добавляется восклицательный знак (!). Допускает перестановку слов.
- “” – с точностью до порядка слов .
Рабочей, при составлении Семантического Ядра, является фразовая частотность “WC”. Дело в том, что точная частотность для некоторых фраз в Вордстате не указывается. А общая частотность является слишком приблизительным показателем, и опираться на него не рекомендуется.
В сервисах видимости также принято работать с фразовой частотностью.
Может кто не знает, что символами WC специалисты обозначают статистику запросов именно по базе WordStat ПС Яндекса. В некоторых сервисах это значение обозначается как YW.
Статистику Рамблера, например, обозначают RA, а ЛайвИнтернет – Li.
Как и чем собирать частотность
Для выполнения такой операции используются все те же инструменты, что и для сбора запросов. Это Кей Коллектор или облачные сервисы, Раш Аналитикс, Джаст Мэджик и другие.
Как, например, собирается частотность в Раш-Аналитикс:
- Создаем проект, присваиваем название.
- Задаем регион.
- Указываем нужные виды частотности для сбора. Обычно это WC, “WC”, несколько реже и “!WC”.
- Загружаем список ключей.
- Давим кнопку «Начать работу».
Где использовать частотность
Эти данные служат для оценки потенциального трафика по ключу.
Именно по этому показателю поисковые запросы делят на:
- ВЧ (высокочастотные)
- СЧ (среднечастотные)
- НЧ (низкочастотные).
Сразу после сбора можно убирать из основного списка запросы с нулевой или очень низкой частотностью. Порог чистки устанавливается для каждого сайта индивидуально.
На основании данных частотности определяются основные ключи в кластере (группе) запросов, что влияет на распределение ключей по важным зонам страницы сайта.
Получив полный перечень запросов и убрав пустые ключи, переходим к следующему шагу –
У нас иногда спрашивают:
«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»
И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:
При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.
Регион
Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.
Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.
Иногда клиенты нам говорят:
«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».
И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.
Виды частотности
После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.
Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.
Базовая частотность
Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.
Частотность в кавычках
Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:
Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.
Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)
Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:
В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.
Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.
Точная частотность с учетом порядка слов
Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.
Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить!металлоконструкции” и “!металлоконструкции!купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:
Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить!металлоконструкции]”:
Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».
В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».
Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.
Распределение кликабельности на первой странице выдачи
Но можно справедливо возразить:
Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?
В общем-то да!
По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:
- ТОП-1: 15-35%
- ТОП-2: 10-25%
- ТОП-3: 7-20%
- ТОП-4: 5-15%
- ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%
Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.
Оценка CTR через Яндекс.Директ
Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.
Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.
Заключение
В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.
На этот счет существует множество мнений: кто то считает, что нужно оставлять запросы с частотностью не ниже 50 по "! ", а кто то работает с запросами частотностью от 1 по "! ". В данном руководстве мы подробно ответим на все вопросы, касающиеся данной темы.
При сборе подсказок Яндекса существует проблема так называемых "фантомных" подсказок - подсказки которые Яндекс автоматические генерирует на основе персонализации или других данных. Наши алгоритмы эффективно находят такие подсказки и вырезают их, позволяя вам экономить множество времени и денег.
Что мы имеем в итоге:
- более частотные, но, часто накрученные, запросы из "левой колонки" Wordstat
- нетипичные для русского языка, накрученные запросы вроде "коляска детская москва купить"
- менее частотные, но реальные, живые запросы пользователей из поисковых подсказок
- *поисковые запросы из Яндекс Метрики и Google Analytics
* Такие запросы могут быть выгружены за большой период времени и в момент сбора частотности могут иметь нулевую частотность из-за сезонности или неактуальности запроса в момент сбора частотности.
Я собрал подсказки, но многие из них имеют небольшую частотность "!ws", стоит ли их использовать?
Безусловно стоит. Наш сервис призван найти как можно больше целевых ключевых слов, которые можно использовать и о которых не знают конкуренты. Большинство таких ключевых слов - низкочастотные и они приносят до 70% поискового трафика на веб-сайты в любой стране мира. Плюс, как уже было сказано выше, это живые запросы пользователей, которые актуальны в данный момент времени и могут (часто так и происходит) достаточно быстро набирать популярность, создавая новые семантические тренды и срезы.
Ключевые слова ниже какой частотности отбрасывать?
Здесь все зависит от тематики вашего сайта:
В тематиках, где поисковый спрос узкий (как пример - ремонт телефонов Vertu) - целесообразно использовать даже ключевые слова с частотностью "!" = 1 т.к. здесь важен каждый пользователь из поисковых систем - их в принципе немного.
Для электронной коммерции, например магазинов электроники/подарков/одежды, где очень большой поисковый спрос - можно отбрасывать все ключевые слова с частотностью менее "!" = 5, сконцентрировав усилия на более частотных запросах, а к совсем непопулярным НЧ вернуться позже, при второй итерации.
Для информационных сайтов, таких, как сайты рецептов, сайты кино-тематики, сайты рефератов, автомобильные порталы и для других аналогичных сайтов - можно отбрасывать все ключевые слова с частотностью менее "!" = 50 т.к. спрос в этих нишах просто огромный и физически нереально работать над всем семантическим ядром. Идите от самых популярных потребностей пользователей, к менее популярным. Работайте итерациями.
Как не потерять нужные запросы и не выкинуть лишнее?
Бывают такие ситуации и тематики, в которых:
- поискового спроса очень мало в принципе
- преобладают многословные запросы в различных словоформах и переформулировках
а) Первый вариант - оставлять запросы с частотностью от "!" = 1, как было сказано выше. Но не везде это возможно, в некоторых тематиках такие запросы или слишком конкретные (не имеют общих URL в SERP с другими запросами и не кластеризуются) и продвигать их нецелесообразно (нет смысла создавать отдельную страницу под такой низкий спрос) или не совсем целевые.
б) Второй вариант - использовать " ", вместо "!". Этот способ работает, когда в вашей семантике преобладают многословные запросы в различных словоформах и переформулировках. Дело в том, что "!" закрепляет конкретную словоформу, а так как многословный запрос может иметь огромное множество переформулировок, а "!" учитывает только одну конкретную, все остальные вы потеряете. Этот метод целесообразно использовать в том случае, если вы видите устойчивый тренд резкого падения частотности от " " к "!" - падение на 70% и более.
Не забываем про сезонность
Так же необходимо учитывать сезонность для некоторых запросов. Ее можно просмотреть в Яндекс Wordstat, если выбрать "История запросов" после ввода ключевого слова.
Так, например запросы связанные с Новогодними праздниками начинают увеличиваться в частотности с сентября, а с середины декабря уже падают.
Так же очень важно учитывать то, что Яндекс показывает данные за прошлый месяц. И если у вас новый запрос, такой, что только что появился, данных о нем может и не быть, либо будет низкая частотность. Или, возможен вариант, что вы снимаете частотность в "низкий сезон". Если вы имеете примерное представление о популярности запросов, но частотности по ним получились сильно меньше, чем вы ожидали, проверьте сезонность и не спешите отказываться от этих запросов! Начиная продвигать запросы в "низкий сезон", вы получите преимущество перед конкурентами, которые начнут продвигать те же запросы в "высокий сезон".
Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:
- Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
- Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
- Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
- Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные
Парсинг
Яндекс Вордстат в
Rush Analytics
Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:
Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на
